WEKO3
アイテム
保全緑地における生態系調査への深層学習法の応用研究
https://kitakyu.repo.nii.ac.jp/records/1098
https://kitakyu.repo.nii.ac.jp/records/109829ebf23c-c44e-4728-94f5-6fd6d03eb81e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
(KKDE1230NH)甲第230号_中山 紘喜 (4.8 MB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
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| 公開日 | 2023-05-27 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 保全緑地における生態系調査への深層学習法の応用研究 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Applied study of deep learning method to ecosystem survey in conservation green space | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 植物調査 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 鳥類調査 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 物体分類 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 物体検出 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 領域検出 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 深層学習法 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 物体追跡 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ドローン | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 著者 |
中山, 紘喜
× 中山, 紘喜 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 1332 | |||||
| 姓名 | ナカヤマ, ヒロキ | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 生物保全への深層学習法の適用性について、植物と鳥類を対象に物体分類や物体検出を行うシステムを構築し評価した。独自画像と転移学習により高精度を達成し、撮影手法、データ構成、性能限界について知見を得た。植物の分布図や飛跡解析といった解析への応用には課題があり，データ検証や他手法との連携について検討が必要である。研究成果は他地区での運用の他、環境保全や環境教育、都市計画などへの応用も考えられる。 | |||||
| 学位名 | ||||||
| 学位名 | 博士(工学) | |||||
| 学位授与機関 | ||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||
| 学位授与機関識別子 | 27101 | |||||
| 学位授与機関名 | 北九州市立大学 | |||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2023-03-24 | |||||
| 学位授与番号 | ||||||
| 学位授与番号 | 甲第230号 | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
