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アイテム
Research on operation optimization of building energy systems based on machine learning
https://kitakyu.repo.nii.ac.jp/records/2000047
https://kitakyu.repo.nii.ac.jp/records/2000047ba08bf6b-1153-43e0-b071-79da2f286cf5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
(KKDE1243XY)甲第243号_ジョ ヨウ.pdf (7.4 MB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
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| 公開日 | 2024-01-16 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Research on operation optimization of building energy systems based on machine learning | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Machine Learning|Deep reinforcement learning|Operational optimization|Photovoltaic battery systems | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | 機械学習に基づく建物エネルギーシステムの運用最適化に関する研究 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 著者 |
徐 阳
× 徐 阳 |
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| 著者別名 | ||||||
| 姓名 | ジョ ヨウ | |||||
| 言語 | ja-Kana | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 本研究では、建築エネルギーシステムの運用を最適化するために機械学習を応用し、建築エネルギーシステムの運用コストを削減し、再生可能エネルギーの自給率を向上させることを重点的に扱っています。これらの一連の研究成果は、この分野に新たな知見をもたらし、建築エネルギーシステムの経済的効率を向上させるのに役立っています。In this study, we focus on applying machine learning to optimize the operation of building energy systems, with a primary emphasis on reducing the operational costs of these systems and enhancing the self-sufficiency of renewable energy. This series of research outcomes has brought new insights to the field and contributes to improving the economic efficiency of building energy systems. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 学位名 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 学位名 | 博士(工学) | |||||
| 学位授与機関 | ||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||
| 学位授与機関識別子 | 27101 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 学位授与機関名 | 北九州市立大学 | |||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2023-09-25 | |||||
| 学位授与番号 | ||||||
| 学位授与番号 | 甲第243号 | |||||
