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  1. 030 紀要類
  2. 03 商経論集
  3. 56巻1-4号

ディープラーニング株価予測のアンサンブル学習による精度向上についての分析

https://kitakyu.repo.nii.ac.jp/records/791
https://kitakyu.repo.nii.ac.jp/records/791
c94b954e-ce6e-4e7e-b4aa-d415e696ffad
名前 / ファイル ライセンス アクション
(SR00561234IY)池田欽一.pdf (SR00561234IY)池田欽一 (17.6 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2021-04-21
タイトル
タイトル ディープラーニング株価予測のアンサンブル学習による精度向上についての分析
言語 ja
タイトル
タイトル An Analysis on Improving Accuracy of Deep Learning Stock Price Prediction with Ensemble Learning
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ディープラーニング
キーワード
主題Scheme Other
主題 アンサンブル学習
キーワード
主題Scheme Other
主題 株価予測
キーワード
主題Scheme Other
主題 畳み込みニューラルネットワーク
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Convolutional Neural Network
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 池田, 欽一

× 池田, 欽一

WEKO 927

ja 池田, 欽一

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 ディープラーニングによる株式予測において、多数の予測器による多数決であるアンサンブル学習を導入することにより予測精度が向上することをシミュレーションにより検証する。株価予測は、株価の1分足のローソク足画像、および出来高のグラフを入力とし、画像分析への応用が進められている畳み込みニューラルネットワークを用い、出力は株価が「上がる」、「下がる」という2値とする。
書誌情報 北九州市立大学商経論集

巻 56, 号 1・2・3・4合併号, p. 15-34, 発行日 2021-03
出版者
出版者 北九州市立大学経済学会
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 13472623
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11572872
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Ver.1 2023-06-19 08:12:41.695381
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