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Study on Indoor Environment and Indoor Humidity Distribution using Computational Fluid Dynamics
https://kitakyu.repo.nii.ac.jp/records/938
https://kitakyu.repo.nii.ac.jp/records/9381d824d1b-4964-498b-8253-2d51533edd40
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
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公開日 | 2021-12-25 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Study on Indoor Environment and Indoor Humidity Distribution using Computational Fluid Dynamics | |||||
言語 | en | |||||
言語 | ||||||
言語 | eng | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | indoor air quality | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | humidity | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | ventilation | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | CFD (computational fluid dynamics) | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | indoor environment | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||
資源タイプ | doctoral thesis | |||||
アクセス権 | ||||||
アクセス権 | open access | |||||
アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||
その他のタイトル | 数値流体力学を用いた室内環境と室内湿度分布に関する研究 | |||||
言語 | ja | |||||
著者 |
チョウ, ホウエン
× チョウ, ホウエン |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | Due to recent industrial developments and the COVID‐19 pandemic, people are spending more time indoors. Consequently, many researchers have focused on the indoor environment, and indoor air quality is considered more important for human health. Improving indoor air quality depends on effective ventilation and reasonable air distribution. In an air‐conditioned room, the form of airflow organization affects air quality, so air distribution is an important aspect of air‐ conditioning system design. In this study, we used Airpak software by Fluent to perform numerical calculations on the indoor humidity calculation model and study the effects of different ventilation methods on indoor temperature and humidity distribution. The Reynolds averaged Navier–Stokes equation and the RNG (Re‐Normalisation Group) k‐epsilon model were used to predict the airflow pattern in a room, the effects of ventilation on the dew rate, the effects of different ventilation methods, and the effect of indoor wall condensation. | |||||
学位名 | ||||||
学位名 | 博士(工学) | |||||
学位授与機関 | ||||||
学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||
学位授与機関識別子 | 27101 | |||||
学位授与機関名 | 北九州市立大学 | |||||
学位授与年月日 | ||||||
学位授与年月日 | 2021-09-24 | |||||
学位授与番号 | ||||||
学位授与番号 | 甲第178号 | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |